檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="鍾國亮"
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在過去的幾年中,許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而,由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性,它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
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本研究提出植基於類神經網路的倒傳遞網路的通用辨識法, 可以辨識14種的CFA的通用式, 包括RGB型, 非RGB型, 特別可以針對目前較難以辨識的RGBW型, 以進行辨識未知的CFA圖像, 雖然稍耗…
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植基於類神經網路,本論文提出一套針對在數位時間延遲積分馬賽克影像的去馬賽克演算法,而數位時間延遲積分馬賽克影像其主要使用於印刷工業之上。在所提出的方法中,首先,透過異質性映射法決定內插時的資料相依性…
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對於卷積層,設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡(CNN)模型中所需的參數量。然而,它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點,我們提出了一種…
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對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號,是具有挑戰性的,且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文,提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
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在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…